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Comprendere e implementare i passaggi per analizzare un problema, riconoscere i sottoproblemi e pianificare e sviluppare una sequenza di istruzioni per consentire a un sistema informatico di risolvere un determinato problema o svolgere un compito specifico.
Cosa sai fare a questo livello
Riconoscere il ruolo della programmazione nella società e gli usi comuni dei programmi e delle applicazioni informatiche.
Riconoscere il pensiero computazionale come un'attività umana che comporta l'identificazione di passaggi che possono essere eseguiti da un computer per risolvere un problema o un compito.
Riconoscere cosa sia l'IA in termini generali, operando una distinzione di base tra ciò che è e ciò che non è un sistema di IA.
AI-ExplicitRappresentare sequenze semplici in modo simbolico, interpretare sequenze simboliche semplici e dare istruzioni di base a un computer per eseguire compiti semplici.
AI-ImplicitCosa impari a questo livello
Riconoscere il ruolo essenziale degli esseri umani nel determinare come vengono utilizzati i programmi informatici e i sistemi di IA.
AI-ExplicitIdentificare gli usi comuni dei programmi informatici e delle applicazioni.
AI-ImplicitRiconoscere il pensiero computazionale come un'attività umana che comporta l'identificazione di passaggi che possono essere eseguiti da un computer per risolvere un problema o un compito.
Riconoscere cos'è l'IA in termini generali.
AI-ExplicitIdentificare, in modo generale, cosa è e cosa non è un sistema di IA.
AI-ExplicitIdentificare esempi comuni di applicazioni dei sistemi di IA.
AI-ExplicitDare istruzioni di base a un computer per eseguire compiti semplici.
AI-ImplicitRappresentare sequenze semplici simbolicamente e interpretare sequenze simboliche semplici.
Cosa sai fare a questo livello
Riconoscere la rilevanza del pensiero computazionale, della rappresentazione algoritmica e della programmazione nei contesti quotidiani.
AI-ImplicitDistinguere tra un modello computazionale della realtà e la realtà stessa.
AI-ImplicitDefinire le differenze tra un problema computabile e un problema non computabile, e i passaggi generali nel pensiero computazionale.
Definire i concetti fondamentali di programmazione e riconoscere che esistono diversi linguaggi di programmazione, ciascuno con una gamma di potenziali utilizzi.
AI-ImplicitRiconoscere che l'apprendimento automatico è un tipo di programmazione utilizzato nell'IA che consente agli algoritmi di apprendere dai dati e fare previsioni.
AI-ExplicitRiconoscere che esistono passaggi che dovrebbero essere seguiti per sviluppare, validare e implementare un programma informatico o un sistema di IA.
AI-ExplicitTradurre informazioni di base in operazioni logiche, sviluppare programmi di base con strutture di controllo e creare rappresentazioni visive per illustrare algoritmi di base.
AI-ImplicitCosa impari a questo livello
Riconoscere la rilevanza del pensiero computazionale, della rappresentazione algoritmica e della programmazione nei contesti quotidiani.
AI-ImplicitRiconoscere l'importanza dell'etica e dell'accessibilità nei contesti di programmazione.
AI-ImplicitDistinguere tra un modello computazionale della realtà e la realtà stessa.
AI-ImplicitRiconoscere, con esempi tratti dal pensiero computazionale o dalla programmazione, il concetto di algoritmo.
Definire le differenze tra un problema computabile e un problema non computabile.
Definire i passaggi generali nel pensiero computazionale.
Riconoscere che esistono una varietà di linguaggi di programmazione, ciascuno con una gamma di potenziali utilizzi.
Definire i concetti fondamentali di programmazione e i passaggi generali nella programmazione.
Riconoscere il ruolo della programmazione nella robotica.
Riconoscere che l'apprendimento automatico è un tipo di programmazione utilizzato nell'IA che consente agli algoritmi di apprendere dai dati e fare previsioni.
AI-ExplicitRiconoscere che esistono passaggi che dovrebbero essere seguiti per sviluppare, validare e implementare un programma informatico o un sistema di IA.
AI-ExplicitDescrivere esempi di applicazioni di apprendimento automatico.
AI-ExplicitDescrivere esempi di applicazioni di sistemi di IA in diversi settori della società.
AI-ExplicitTradurre informazioni di base in operazioni logiche.
AI-ImplicitSviluppare programmi di base con strutture di controllo.
AI-ImplicitCreare rappresentazioni visive come i diagrammi di flusso per illustrare algoritmi di base.
AI-ImplicitCosa sai fare a questo livello
Riconoscere l'importanza della supervisione umana e degli approcci incentrati sulla persona nello sviluppo e nell'implementazione di programmi informatici e sistemi di IA.
AI-ExplicitDescrivere i passaggi principali nello sviluppo, nella validazione e nell'implementazione di un programma informatico o di un sistema di IA.
AI-ExplicitDescrivere esempi di applicazione del pensiero computazionale e della programmazione nella robotica.
AI-ImplicitDistinguere tra i principali tipi di apprendimento automatico.
AI-ExplicitValutare gli aspetti etici e pratici dello sviluppo e dell'implementazione di programmi informatici e sistemi di IA.
AI-ExplicitIdentificare e automatizzare (parzialmente o completamente) compiti di routine con strumenti di programmazione o sistemi di IA.
AI-ExplicitApplicare strumenti di programmazione o sistemi di IA a compiti complessi di pensiero computazionale.
AI-ExplicitCosa impari a questo livello
Riconoscere l'importanza della supervisione umana e degli approcci incentrati sulla persona nello sviluppo e nell'implementazione di programmi informatici e sistemi di IA.
AI-ExplicitDefinire i concetti e il ruolo degli approcci incentrati sulla persona e della supervisione umana nel contesto della programmazione e dei sistemi di IA.
AI-ExplicitDescrivere i passaggi principali nello sviluppo, nella validazione e nell'implementazione di un programma informatico o di un sistema di IA.
AI-ExplicitDistinguere tra i principali tipi di apprendimento automatico.
AI-ExplicitIdentificare le caratteristiche e gli scopi principali degli algoritmi di apprendimento automatico comunemente utilizzati.
AI-ExplicitDescrivere il ruolo della user experience (UX) e della customer experience (CX) nella programmazione.
Descrivere esempi di applicazione del pensiero computazionale e della programmazione nella robotica.
AI-ImplicitIdentificare e automatizzare (parzialmente o completamente) compiti di routine con strumenti di programmazione o sistemi di IA.
AI-ExplicitValutare gli aspetti etici e pratici dello sviluppo e dell'implementazione di programmi informatici e sistemi di IA.
AI-ExplicitApplicare il pensiero computazionale, le conoscenze di programmazione e/o i sistemi di IA per automatizzare (parzialmente o completamente) compiti di routine.
AI-ExplicitApplicare strumenti di programmazione o sistemi di IA a compiti complessi di pensiero computazionale.
AI-ExplicitCosa sai fare a questo livello
Promuovere e supportare pratiche etiche di programmazione e/o sviluppo di sistemi di IA.
AI-ExplicitMantenersi informate sugli sviluppi attuali nelle tecniche di programmazione e nelle relative applicazioni dei sistemi di IA, come la robotica.
AI-ExplicitGuidare o contribuire a progetti complessi focalizzati su applicazioni del pensiero computazionale, della programmazione o dei sistemi di IA, inclusi lo sviluppo, la validazione e l'implementazione di programmi informatici o sistemi di IA.
AI-ExplicitAssistere gli altri nello sviluppo di capacità di programmazione di base e/o di capacità nell'applicazione dei sistemi di IA a compiti di pensiero computazionale.
AI-ExplicitCosa impari a questo livello
Promuovere e supportare pratiche etiche di programmazione e/o sviluppo di sistemi di IA.
AI-ExplicitMantenersi informati sugli sviluppi attuali nelle tecniche di programmazione e nelle relative applicazioni dei sistemi di IA, come la robotica.
AI-ExplicitGuidare o contribuire a progetti complessi focalizzati su applicazioni del pensiero computazionale, della programmazione o dei sistemi di IA, inclusi lo sviluppo, la validazione e l'implementazione di programmi informatici o sistemi di IA.
AI-ExplicitAssistere gli altri nello sviluppo di capacità di programmazione di base e/o di capacità nell'applicazione dei sistemi di IA a compiti di pensiero computazionale.
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